DoorDash recebeu só centenas de pedidos feitos por agentes de IA

A DoorDash revelou, na teleconferência de resultados do terceiro trimestre, que recebeu apenas várias centenas de pedidos feitos por agentes de IA de terceiros. A declaração foi dada pelo CEO Tony Xu ao responder perguntas de analistas sobre o tema. Entre os agentes citados estão Muse, Instinct e Fo, além de outros. O número contrasta com a operação da empresa, que registra média de 3 milhões de entregas por dia, segundo seu relatório de 2025.

Xu disse que os usuários seguem fazendo pedidos majoritariamente pelo aplicativo da DoorDash. Ao mesmo tempo, afirmou que a empresa quer acompanhar de perto os casos de uso de agentes. A ideia é construir uma relação saudável com quem cria esses agentes de terceiros. No futuro, ele vê até chance de exibir anúncios dentro dessas ferramentas.

Pedidos por agente ainda são quase zero

O contraste ajuda a entender o estágio atual do comércio por agente, nome dado a compras feitas por um software que age sozinho a partir de um comando. Centenas de pedidos se perdem perto de milhões de entregas diárias. Na prática, pedir comida por agente externo ainda é exceção rara dentro da DoorDash. O dado mostra que o barulho em torno da tecnologia está bem à frente do uso real.

What I mean by that is if you look at where AI agents are today, we’re seeing maybe several hundred orders in total from some of these third-party agents,

Tony Xu, CEO da DoorDash

Apesar do volume pequeno, a empresa diz estar aberta a trabalhar com criadores de agentes externos. A posição é não brigar contra a tecnologia, mas também não superestimar o momento atual. A empresa trata o tema como uma área ainda muito dinâmica. Por isso, prefere aprender com os primeiros usos antes de apostar tudo nesse modelo.

DoorDash testa seus próprios agentes

Enquanto observa os agentes de fora, a DoorDash criou suas próprias ferramentas para automatizar pedidos. São recursos dentro do seu ecossistema, pensados para facilitar a compra sem sair do controle da empresa. A estratégia permite testar o comportamento dos clientes com IA sem depender de intermediários.

• agente que converte texto em pedido, lançado em setembro
• agente via CLI, lançado em julho
• chatbot Ask DoorDash, lançado em junho, que aceita comandos e fotos para fazer pedidos
• recurso chamado MCP, que permite fazer pedidos corporativos a partir de outros chatbots

O cenário externo também ajuda a explicar a lentidão. Sites e plataformas ainda decidem se liberam ou não o acesso desses agentes pessoais aos seus conteúdos. A matéria cita que a Amazon tem bloqueado esse tipo de agente, enquanto o Walmart fez o caminho oposto e abriu espaço para eles na tentativa de ganhar negócios de concorrentes.

Para quem pede comida, nada muda agora. O caminho principal continua sendo abrir o aplicativo, escolher o restaurante e acompanhar a entrega. Os agentes próprios da DoorDash aparecem como alternativa para quem quer pedir por mensagem ou foto. Já os agentes genéricos de terceiros ainda quase não aparecem nas estatísticas da empresa.