DoorDash solo recibió cientos de pedidos hechos por agentes de IA

DoorDash reveló, en la llamada de resultados del tercer trimestre, que solo recibió varios cientos de pedidos hechos por agentes de IA de terceros. La declaración la dio el CEO Tony Xu al responder preguntas de analistas sobre el tema. Entre los agentes mencionados están Muse, Instinct y Fo, entre otros. La cifra contrasta con la operación de la empresa, que registra un promedio de 3 millones de entregas por día, según su informe de 2025.

Xu dijo que los usuarios siguen haciendo pedidos mayoritariamente por la aplicación de DoorDash. Al mismo tiempo, afirmó que la empresa quiere seguir de cerca los casos de uso de agentes. La idea es construir una relación sana con quienes crean esos agentes de terceros. A futuro, incluso ve la posibilidad de mostrar anuncios dentro de esas herramientas.

Pedidos por agente aún son casi cero

El contraste ayuda a entender la etapa actual del comercio por agentes, nombre dado a las compras hechas por un software que actúa solo a partir de un comando. Cientos de pedidos se pierden frente a millones de entregas diarias. En la práctica, pedir comida por un agente externo aún es una excepción rara dentro de DoorDash. El dato muestra que el ruido en torno a la tecnología va muy por delante del uso real.

Lo que quiero decir con eso es que si miras dónde están hoy los agentes de IA, estamos viendo quizás varios cientos de pedidos en total de algunos de estos agentes de terceros,

Tony Xu, CEO de DoorDash

A pesar del volumen pequeño, la empresa dice estar abierta a trabajar con creadores de agentes externos. La postura es no pelear contra la tecnología, pero tampoco sobredimensionar el momento actual. La empresa trata el tema como un área aún muy dinámica. Por eso, prefiere aprender de los primeros usos antes de apostarlo todo a ese modelo.

DoorDash prueba sus propios agentes

Mientras observa a los agentes de fuera, DoorDash creó sus propias herramientas para automatizar pedidos. Son funciones dentro de su ecosistema, pensadas para facilitar la compra sin perder el control de la empresa. La estrategia permite probar el comportamiento de los clientes con IA sin depender de intermediarios.

• agente que convierte texto en pedido, lanzado en septiembre
• agente vía CLI, lanzado en julio
• chatbot Ask DoorDash, lanzado en junio, que acepta comandos y fotos para hacer pedidos
• función llamada MCP, que permite hacer pedidos corporativos desde otros chatbots

El panorama externo también ayuda a explicar la lentitud. Los sitios y plataformas aún están decidiendo si permiten o no el acceso de esos agentes personales a sus contenidos. La nota cita que Amazon ha bloqueado ese tipo de agente, mientras que Walmart hizo lo contrario y les abrió espacio en un intento de ganar negocios de sus competidores.

Para quien pide comida, nada cambia por ahora. El camino principal sigue siendo abrir la aplicación, elegir el restaurante y seguir la entrega. Los agentes propios de DoorDash aparecen como alternativa para quien quiera pedir por mensaje o foto. Los agentes genéricos de terceros aún casi no aparecen en las estadísticas de la empresa.