42AI sale de stealth con $62.5M para predecir el comportamiento humano

La startup israelí 42AI salió de stealth con $62.5 million en financiamiento seed para construir lo que llama un "behavioral world model", un modelo capaz de predecir el comportamiento humano. El lanzamiento fue revelado por TechCrunch el 2 de noviembre de 2026, con el sistema ya operando en un puñado de brókeres financieros.

En la práctica, la idea es anticipar cómo reaccionará cada trader en momentos de volatilidad. En lugar de solo mirar el historial de compra y venta, el modelo intenta estimar motivaciones internas y calcular la probabilidad de cada decisión en distintos escenarios. World model, aquí, significa una simulación que proyecta futuros posibles para cada persona.

Cómo intenta adivinar tu decisión

42AI analiza reacciones a eventos aparentemente no relacionados, como completar procesos de KYC, onboarding, llamadas de soporte, transferencias de dinero y operaciones en la bolsa. El CTO y cofundador Ehud Ezra dice que la empresa observa el sentimiento, la voz, cuántas veces llama la persona y luego cómo compra y vende en cada momento del mercado.

Esas observaciones se convierten en representaciones matemáticas de características, alimentadas a un modelo tipo transformer, la arquitectura detrás de los grandes modelos de lenguaje, que genera probabilidades de decisión. Un modelo de lenguaje separado crea las explicaciones de las predicciones. El entrenamiento premia la consistencia: si alguien es adverso al riesgo, el modelo no debe simularlo de pronto como amante del riesgo.

El comportamiento no es determinista; es constantemente probabilístico,

Amit Gal-Or, CEO e cofundador da 42AI

Entrenamiento, cifras y límites

La empresa dice que pasó 3 años desarrollando el enfoque, combinando investigación psicológica con neurociencia y genética, con ayuda de especialistas en psicología y PTSD y de Dan Shechtman, ganador del Premio Nobel de Química 2011. Primero estudió a miles de personas con evaluaciones psicológicas, luego sumó datasets de gobierno y biobancos con más de 2 million de personas, y hoy habla de casi 30 million de personas vía datos de clientes.

En trading, 42AI habla de 98% de precisión, pero el CEO Amit Gal-Or aclaró que se trata del flujo manteniéndose dentro de un rango previsto, no de acertar cada operación. También cita un F1 score de 0.8 a 0.85 para dirección y volumen, una métrica que equilibra aciertos, falsas alarmas y eventos perdidos. El sistema usa registros existentes, como transacciones y llamadas, y dice no necesitar información personal identificable, aunque crea perfiles conductuales individuales.

El negocio hoy son las finanzas: 10 grandes brókeres usan la herramienta para gestionar liquidez, margen y cobertura, con ingresos por encima de siete cifras en dólares y cobro por tarifa fija o porcentaje del valor generado. Un cliente habría generado alrededor de $30 million en valor adicional con cobertura dinámica. El aporte provino de los fundadores y de Infinity Group a lo largo de 3 años, grupo fundado por el padre de Gal-Or, Amir Gal-Or, quien es chairman y cofundador.

Próximos objetivos y el lado riesgoso

Fuera de las finanzas, 42AI explora videojuegos, prevención de fraude, ciberseguridad y, algún día, robots y agentes de IA que entiendan a las personas, pero admite que necesita entrenar reglas y contexto para cada nuevo dominio. Sobre el riesgo de que un bróker use la predicción contra su propio cliente, Ezra lo llamó "una preocupación válida" y los fundadores citan regulación, monitoreo y un comité interno de ética, sin detallar qué impediría un uso ventajoso.