UFG lanza Lumi, IA open source de 4 mil millones de parámetros para el portugués
El modelo del CEIA fue creado para la realidad brasileña, funciona en infraestructura más accesible y será gratuito en Hugging Face.
En 30 segundos
- El CEIA de la UFG lanzó Lumi, un modelo de lenguaje creado para el idioma portugués y la realidad de Brasil.
- Con 4 mil millones de parámetros, equilibra rendimiento y eficiencia y funciona en infraestructuras más accesibles.
- Por ser open source, permite usar datos propios sin compartir información sensible y personalizarlo con fine-tuning.
- El modelo será gratuito en Hugging Face, con materiales relacionados en GitHub.
El miércoles (28), Lumi fue presentado por el Centro de Excelencia en Inteligencia Artificial (CEIA), vinculado a la Universidad Federal de Goiás (UFG). Es un modelo de lenguaje enfocado en el portugués y adaptado al contexto brasileño. La iniciativa fue desarrollada para responder a la creciente demanda del mercado interno de herramientas de IA dirigidas al país.
Qué hace Lumi en la práctica
Lumi tiene 4 mil millones de parámetros, que son los ajustes internos que un modelo usa para entender y generar texto. Con ese tamaño, busca un punto medio entre rendimiento y eficiencia operativa, sin exigir una superinfraestructura para funcionar. Según los desarrolladores, esto permite usarlo en equipos computacionales más accesibles, sin grandes inversiones.
El modelo es open source, es decir, de código abierto, que puede usarse, estudiarse y adaptarse libremente. En la práctica, esto significa que empresas y desarrolladores pueden crear sus propias herramientas con más autonomía y flexibilidad. La propuesta es ampliar la participación brasileña en el mercado global de IA y reducir la dependencia de tecnologías extranjeras.
Datos privados y personalización
Uno de los puntos centrales es la posibilidad de incorporar datos específicos de la actividad del usuario sin compartir información sensible. Esto es importante para empresas que manejan información interna y no quieren enviarla a servicios externos. El texto también destaca la mayor libertad para crear aplicaciones con infraestructura local, lo que ayuda a reducir la dependencia de servicios cobrados en moneda extranjera.
Otro recurso es la personalización mediante fine-tuning, una técnica que toma un modelo ya entrenado y lo vuelve a entrenar con un conjunto de datos más pequeño y específico. Es como darle un curso de especialización a la IA para que aprenda el vocabulario de un área, como atención al cliente, educación o comercio. Así, la misma base tecnológica puede generar aplicaciones variadas para distintos sectores.
Hoy, muchas empresas brasileñas dependen de soluciones desarrolladas en el exterior, que no siempre responden a las particularidades de nuestro mercado. Queremos ofrecer una alternativa que permita a las empresas innovar con más autonomía, personalizando la tecnología según sus necesidades y reduciendo las barreras de entrada
Arlindo Galvão, director de Innovación Abierta del CEIA
Dónde usarlo gratis
El modelo nacional estará disponible de forma gratuita en la plataforma Hugging Face, que funciona como una vitrina donde cualquier persona puede descargar y probar modelos de IA. Los materiales relacionados con el proyecto también se podrán encontrar en GitHub, que es el repositorio donde los desarrolladores publican código y documentación. El objetivo es facilitar la creación de nuevas soluciones enfocadas en el mercado brasileño.
Fuentes
Los hechos de esta noticia vienen de estos medios:
- Estadão “Lumi: conheça o modelo de IA nacional desenvolvido pela UFG”
Texto producido con apoyo de inteligencia artificial a partir de las fuentes citadas y revisado antes de publicar. La presentación en video es generada por IA.
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