OpenAI dice que la IA hizo descubrimientos inéditos en matemáticas, computación y física

OpenAI anunció el lunes que sus modelos de IA lograron descubrimientos científicos en matemáticas, ciencias de la computación y física. Según la empresa de San Francisco, creadora de ChatGPT, se trata de tres resultados en las áreas de análisis armónico, teoría de la complejidad y teoría cuántica de campos.

Famosa conjetura demostrada en todas las dimensiones

En matemáticas, OpenAI afirma que la IA demostró la conjetura local smoothing, una de las proposiciones centrales del análisis armónico, en todas las dimensiones espaciales por primera vez. El análisis armónico es la rama de las matemáticas que estudia cómo las señales y funciones complejas pueden descomponerse en ondas elementales.

Hasta ahora, los investigadores solo habían logrado demostrar esta teoría en tres dimensiones. Es decir, en la práctica la demostración valía para el espacio en el que vivimos, pero no había una prueba general de que la regla funcionara en cualquier número de dimensiones.

Alex Iosevich, profesor de matemáticas de la Universidad de Rochester especializado en análisis armónico, reaccionó con sorpresa y entusiasmo. Contó que la conjetura fue formulada por su director de doctorado, Chris Sogge, y dijo que espera que las matemáticas teóricas cambien drásticamente por causa de la IA.

Ahora estoy lleno de alegría y optimismo, porque la empresa científica en su conjunto va a dar saltos gigantes como resultado de la revolución de la IA, y tenemos la oportunidad de ser parte de este desarrollo histórico.

Alex Iosevich, profesor de matemáticas de la Universidad de Rochester

Hipótesis de la computación refutada y prueba en física

En ciencias de la computación, OpenAI dice que sus modelos refutaron la Exponential Time Hypothesis, que trata del tiempo necesario para resolver problemas computacionales complejos. De confirmarse, la refutación sacude una base teórica usada durante décadas para clasificar lo que es difícil de calcular.

Ryan Williams, especialista en teoría de la complejidad computacional del MIT, afirmó que una refutación confirmada sería un gran acontecimiento. Dijo que su equipo está trabajando para verificar la prueba y que el método propuesto por la IA sugiere una forma nueva y misteriosa de resolver con mayor eficiencia varios problemas fundamentales.

La ETH se ha considerado ampliamente verdadera desde finales de los años noventa y gran parte de la informática teórica se construyó sobre la base de que era verdadera

Ryan Williams, especialista en teoría de la complejidad computacional del MIT

En física, el tercer resultado sería una prueba matemáticamente rigurosa de la cromodinámica cuántica, la teoría que estudia la interacción de quarks y gluones, las partículas que forman protones y neutrones. Williams resaltó que este tipo de avance no tiene una aplicación práctica inmediata, pero puede abrir el camino a muchos beneficios futuros.

Verificación externa y divulgación por etapas

OpenAI dijo que buscó científicos fuera de la empresa para transformar los datos brutos de la investigación en comprensión científica. Tres grupos de especialistas fueron elegidos para actuar como guías del proceso, cada uno con una estrategia de divulgación diferente.

Los grupos de matemáticas y de ciencias de la computación optaron por hacer públicos de inmediato los datos producidos por la IA. El grupo de física prefirió postergar la divulgación para escribir su propia interpretación de los resultados. La empresa reconoció que hay ventajas y desventajas en este modelo, porque los primeros involucrados obtienen acceso antes que los demás.

El anuncio se suma a una serie de supuestos avances científicos atribuidos a la IA. El mes pasado, Anthropic, creadora de Claude, anunció el descubrimiento de una nueva enzima descrita como similar a CRISPR, el mecanismo de edición genética usado en tratamientos de enfermedades como el cáncer y la anemia falciforme, un anuncio que dividió a los científicos entre el entusiasmo y las críticas por exageración.