GPT-6.1 Terra é rápido e barato, mas fica em 18º em teste de contabilidade

O GPT-6.1 Terra, novo modelo da OpenAI, marcou 78.2% no DualEntry Accounting AI Benchmark e empatou em 18º lugar entre 22 modelos de IA avaliados. O resultado foi divulgado em Nova York em 26 de outubro de 2026. O benchmark, que é um teste padronizado que mede o desempenho em tarefas práticas, deixou o Terra atrás de rivais e até de outro modelo da própria OpenAI.

Onde acertou e onde errou

O melhor desempenho do Terra foi em classificação de transações, que é organizar operações como vendas e despesas na categoria certa, com 100% de acerto em 13 de 13 casos. Ele também foi bem em lançamentos contábeis, com 92.3%, e em conciliação bancária, que é conferir o extrato com os registros da empresa, com 83.3%. Nessa última parte, ficou atrás apenas do Kimi K3.1 Pro e do Muse Wonder.

As notas mais fracas vieram de contas a pagar e contas a receber, rotinas que envolvem pagar fornecedores e cobrar clientes. Em contas a pagar, o Terra fez 53.8%, com 7 acertos em 13, empatado na última posição, enquanto o Gemini 4 Argon chegou a 84.6%. Em contas a receber, a nota foi de 58.3%.

Outro ponto de atenção foi a diferença entre tarefas fáceis e difíceis. O Terra marcou 71.4% nas difíceis, mas só 75.7% nas fáceis, a segunda pior marca nesse nível. A consistência, que mostra se o modelo repete o acerto nas três tentativas, foi de 65.3%, a segunda mais baixa, atrás apenas do GPT-6 Luna.

Velocidade e preço

Se na precisão o Terra ficou na parte de baixo da tabela, na agilidade ele se destacou dentro da OpenAI. Com 16.1 segundos por tarefa, é o modelo mais veloz da empresa nesse teste e o terceiro mais veloz entre todos. No topo da precisão estão o Gemini 4 Argon, do Google, com 91.1%, o GLM-5.3 Flash, da Zhipu AI, com 88.1%, e o Grok 4.7, com 88.1%, além do GPT-6.1 Sol, da própria OpenAI, com 81.2%.

O custo por tarefa do Terra foi de $0.042, cerca de metade do valor do GPT-6.1 Sol e um décimo do GPT-6 Astra. Mesmo com esse preço menor, três modelos ainda mais baratos tiveram nota maior: DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 Flash e GLM-5.3.

GPT-6.1 Terra is one of the fastest models we've tested, and for high-volume work like transaction classification that speed is useful,

Benedict Dohmen, cofundador da DualEntry

But it missed more simple accounting tasks than almost any other model, which is why finance teams should test AI on the actual work they need done, not on speed or a general benchmark score.

Benedict Dohmen, cofundador da DualEntry

Como o teste foi feito

O DualEntry Accounting AI Benchmark reúne 101 casos contábeis fictícios em oito áreas: classificação de transações, lançamentos, contas a pagar, contas a receber, conciliação bancária, relatórios financeiros, fechamento do mês e conhecimento contábil. Cada modelo faz a prova completa três vezes a partir da mesma empresa de teste, com as mesmas ferramentas e instruções.

As respostas são comparadas com gabaritos prontos e regras fixas de correção, sem usar outra IA como avaliadora. Nenhum dado real de cliente é usado. Os resultados completos dos 22 modelos, com precisão, consistência, custo, tempo de resposta e desempenho por área, estão publicados em dualentry.com/benchmark.