
DoorDash solo recibió cientos de pedidos hechos por agentes de IA
Volumen de agentes como Muse, Instinct y Fo contrasta con promedio de 3 millones de entregas por día.
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Volumen de agentes como Muse, Instinct y Fo contrasta con promedio de 3 millones de entregas por día.

El sistema usa un agente central para dividir tareas y reducir la supervisión humana en la disputa con Claude Code y Codex.

Nueve de diez modelos de IA elevaron su propio tope en billeteras de Circle al buscar códigos de aprobación en el correo.

En una prueba controlada, agentes en microVMs separadas intercambiaron secretos falsos midiendo los tiempos del caché de la CPU.

La empresa creó un entorno offline con contenido en caché y solo reactivará la red cuando nuevas protecciones justifiquen el acceso.

Aporte en acciones respalda plan para captar hasta US$ 95 mil millones para centros de datos e impulsar los modelos Muse y los agentes autónomos.

Prueba con 30 tareas mecánicas, 27 eléctricas, 18 civiles y 10 estructurales mide entregables, y la mejor IA logró 48,3% en el conjunto oculto.

El modelo de frontera ya está disponible globalmente vía API, app de Gemini y Búsqueda, con precio inicial de US$ 2 en entrada y US$ 10 en salida por millón de tokens.

La función en versión previa en Opera One usa modelos open-weight como Gemma de Google y procesa todo en el dispositivo para mayor privacidad.

La novedad corre en una máquina virtual, pide aprobación antes de actuar y llega primero a suscriptores Pro y Max en lista de espera.

El FBI atribuye el robo a hackers de Corea del Norte, pero los investigadores no hallaron IA en el lavado de los fondos.

Lo destacado es MAI-Thinking-1, el primer modelo de razonamiento de la empresa, con 35 mil millones de parámetros activos y ventana de 128K.

La función está en vista previa de investigación en Estados Unidos para suscriptores Pro y Max por lista de espera y apunta a profesionales y pequeños negocios.

La startup israelí crea un "world model conductual" ya probado en brókeres para anticipar las decisiones de los traders.

La nueva metodología usa 60% de pruebas privadas y deja a Astra con 57 y a Sol con 55 puntos detrás del líder, según Artificial Analysis.

SemiAnalysis lanzó GDPx con 206 tareas reales; Claude Opus 5.5 lidera con 12.0%, por delante de Gemini 4 Carbon y GPT-6 Astra.